پروژه های آماده رپیدماینر

پروژه های آماده رپیدماینر

مرجع کامل پروژه های آماده رپیدماینر

  • تشخيص بیماری کلیه با استفاده از الگوریتم رگرسیون و درخت تصمیم گیری
کد : 3472

تشخيص بیماری کلیه با استفاده از الگوریتم رگرسیون و درخت تصمیم گیری

قیمت : 59000 تومان

رپیدماینر یکی از محبوب ترین ابزارها در داده کاوی، متن کاوی، نظرکاوی، تمامی علوم مرتبط با علم داده است.

داده کاوی چیست؟

چه چیزی داده کاوی نیست؟

مجموعه مقالات فارسی در زمینه داده کاوی و متن کاوی

متن کاوی چیست؟

منظور از طبقه بندی متون چیست؟

همانطور که می دانید داده کاوی در علوم بسیاری کاربرد دارد. یکی از این علوم، علوم پزشکی است. از داده کاوی برای پیدا کردن بیماران بالقوه و یا روند درمان بیماری استفاده می شود. در این تحقیق این وضعیت بیماری کلیوی و میزان رشد مورد بررسی قرار داده شده است . این مجموعه داده شامل 20 فیلد 400 رکوردی می باشد و از الگوریتم رگرسیون و درخت تصمیم گیری برای پیاده سازی مدل استفاده شده است . این پروژه فايل اجرايي ، فايل اکسل و گزارش در قالب ورد و پي دي اف موجود مي باشد.